AI 应用与智能助手
将企业知识、文档和日常问题连接起来,搭建面向团队或客户的智能应用。
从一个真实的问题出发,
把 AI 能力,做成团队每天用得上的产品。
AI 平台搭建 / 业务流程自动化
数据分析 / 定制系统开发
交互演示 · 示例数据
可以按入职前、入职当天和第一周来安排:
把制度、手册与项目资料整理为可检索的知识,让回答有据可查。
从一段业务信息,到一条清晰的待办。
把顾客跟进、预约接待与服务办理,
收进一个连续的工作空间。
查看优势对比
把待联系的顾客放进跟进日历,按日安排联系,记录邀约进展。
按负责人、进店渠道和产品组合筛选,形成有针对性的跟进名单。
让邀约、预约与今日接待衔接,复用同一份顾客与时段信息。
对照当日排班与已登记的服务占用,看清可安排的接待时段。
结合顾客记录、服务偏好、可用权益与联系时段,生成有依据的沟通建议。
称呼、近期体验、联系时段与可用权益,分别对应建议中的具体内容。功能图示采用虚构资料。点击图片可查看大图。
| 工作场景 | 常见工作痛点 | 方案带来的改变 |
|---|---|---|
| 跟进邀约 |
凭记忆和表格整理跟进对象、时间,员工再确认下一步。 |
按员工、渠道、产品筛选近期名单,结合提醒与预约进展安排邀约。 聚焦需联系对象,减少重复邀约 |
| 沟通准备 |
查看分散资料,逐次判断联系内容与沟通方式。 |
选模板或生成 AI 定制建议,编辑、复制后发送。 结合顾客线索,沟通更有针对性 |
| 预约接待 |
查询手机号,新客切换入口建档,查看权益时再次查询。 |
邀约衔接预约并传递至公司系统,在今日接待沿同一顾客继续办理。 邀约与接待衔接,复用已有资料 |
| 人员占用 |
预约集中排列,人员服务占用和可安排时段需另行核对。 |
按员工查看日、周时间轴,对照已登记占用,选择时间并调整。 按人员看安排,辅助分配接待 |
| 资料记录 |
备注、习惯与部分历史信息,分散在表格和纸质档案。 |
在顾客档案查看本店备注时间线,结合可读取的公司资料持续记录。 备注可追溯,交接有据可查 |
| 套餐展示 |
部分套餐介绍依靠手写,展示内容和呈现方式不统一。 |
统一呈现选定套餐、权益和报价,支持顾客展示、打印与图片导出。 方案统一呈现,便于核对与选择 |
| 营业日志 |
服务记录和员工汇总,需要多次手工整理与核对。 |
复用已登记及可确认的公司数据,查看经营汇总、日志并导出 Excel。 日志可查,经营核对与交接有依据 |
| 员工排班 |
在 Excel 表格上排班,与公司系统中的预约分开核对。 |
结合当日排班和在岗人数分配顾客,提供每日排班人数参考。 排班与预约协同,辅助安排接待 |
围绕你的业务,选择合适的技术。
每一个功能,都有具体的使用场景。
将企业知识、文档和日常问题连接起来,搭建面向团队或客户的智能应用。
把信息整理、任务分配和跟进提醒连成流程,为重要的判断保留人工确认。
让分散的数据形成清楚的视图,从业务变化中找到值得跟进的问题。
从网页到桌面与移动端,让客户、预约、日程和经营管理在一个系统里协同。
从知识、数据到业务协作,
探索 AI 平台可以怎样融入你的工作。
连接分散的文档与经验,让每个回答都有出处。
让不同的智能体协同检索、分析与核验,汇总结果。
串起信息整理与任务执行,在关键节点保留人工确认。
汇总业务数据,解释趋势,让下一步判断更有依据。
从图片、语音和文档中提取要点,整理成可用资料。
在合适的权限范围内,让 AI 与现有业务工具协作。
以上为应用概念示意,具体功能随业务需求设计。
体验交互演示从需求沟通到投入使用,
让每一步都有清晰的交付。
一起梳理使用者、现有流程和需要解决的核心问题。
明确需求与优先级先看原型与关键场景,确认产品方向和可行的实现方式。
原型与功能范围围绕约定范围完成开发、验证与部署,让产品可以实际使用。
可运行的产品根据使用反馈调整细节,再逐步扩展有价值的能力。
下一步迭代计划带着你的业务场景来聊聊。
一个具体的问题,就是好的开始。