让 AI,成为
业务的一部分。

从一个真实的问题出发,
把 AI 能力,做成团队每天用得上的产品。

探索产品能力

AI 平台搭建 / 业务流程自动化
数据分析 / 定制系统开发

聊聊你的项目

看见 AI 如何参与工作

交互演示 · 示例数据

智能工作空间产品概念演示
业务洞察 / 门店经营

数据里的下一步

近 7 天
预约到店128人次较前 7 天 +16.4%
到店转化76.2%到店 128 / 预约 168
待跟进客户24位按最近联系时间整理

预约与到店趋势

预约到店
36 24 12 0 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
接着问
以上为预设交互与虚构数据,用于说明产品方向。定制适合你的业务场景
BUSINESS IN PRACTICE门店运营解决方案

让门店工作,
连贯起来。

把顾客跟进、预约接待与服务办理,
收进一个连续的工作空间。
查看优势对比

顾客跟进功能示意:日历跟进、聚焦邀约、记录进展查看大图
01

顾客跟进

把待联系的顾客放进跟进日历,按日安排联系,记录邀约进展。

按员工、进店渠道和顾客产品组合筛选跟进对象查看大图
02

分类邀约

按负责人、进店渠道和产品组合筛选,形成有针对性的跟进名单。

预约协同功能示意查看大图
03

预约协同

让邀约、预约与今日接待衔接,复用同一份顾客与时段信息。

人员服务时间轴功能示意查看大图
04

排班联动

对照当日排班与已登记的服务占用,看清可安排的接待时段。

功能图示采用虚构资料。点击图片可查看大图。

WHAT CHANGES

从日常痛点,到工作方式的改变。

聊聊你的业务
工作场景 常见工作痛点 方案带来的改变
跟进邀约

凭记忆和表格整理跟进对象、时间,员工再确认下一步。

按员工、渠道、产品筛选近期名单,结合提醒与预约进展安排邀约。

聚焦需联系对象,减少重复邀约
沟通准备

查看分散资料,逐次判断联系内容与沟通方式。

选模板或生成 AI 定制建议,编辑、复制后发送。

结合顾客线索,沟通更有针对性
预约接待

查询手机号,新客切换入口建档,查看权益时再次查询。

邀约衔接预约并传递至公司系统,在今日接待沿同一顾客继续办理。

邀约与接待衔接,复用已有资料
人员占用

预约集中排列,人员服务占用和可安排时段需另行核对。

按员工查看日、周时间轴,对照已登记占用,选择时间并调整。

按人员看安排,辅助分配接待
资料记录

备注、习惯与部分历史信息,分散在表格和纸质档案。

在顾客档案查看本店备注时间线,结合可读取的公司资料持续记录。

备注可追溯,交接有据可查
套餐展示

部分套餐介绍依靠手写,展示内容和呈现方式不统一。

统一呈现选定套餐、权益和报价,支持顾客展示、打印与图片导出。

方案统一呈现,便于核对与选择
营业日志

服务记录和员工汇总,需要多次手工整理与核对。

复用已登记及可确认的公司数据,查看经营汇总、日志并导出 Excel。

日志可查,经营核对与交接有依据
员工排班

在 Excel 表格上排班,与公司系统中的预约分开核对。

结合当日排班和在岗人数分配顾客,提供每日排班人数参考。

排班与预约协同,辅助安排接待

从能力,到应用。

围绕你的业务,选择合适的技术。
每一个功能,都有具体的使用场景。

AI 应用与智能助手

将企业知识、文档和日常问题连接起来,搭建面向团队或客户的智能应用。

知识库 / 文档问答 / 业务助手

业务流程自动化

把信息整理、任务分配和跟进提醒连成流程,为重要的判断保留人工确认。

线索整理 / 任务流转 / 定时处理

数据分析与经营看板

让分散的数据形成清楚的视图,从业务变化中找到值得跟进的问题。

数据整合 / 可视化 / 经营分析

定制软件与业务系统

从网页到桌面与移动端,让客户、预约、日程和经营管理在一个系统里协同。

Web / 桌面端 / 移动端
AI APPLICATIONS06 个应用构想 · 概念演示

让能力,
有具体的形状。

从知识、数据到业务协作,
探索 AI 平台可以怎样融入你的工作。

企业知识库概念图:多份文档经过检索汇成一张带有来源引用的回答卡片
01 / KNOWLEDGE

让知识,随问随用。

连接分散的文档与经验,让每个回答都有出处。

企业文档语义检索引用回答
智能体协作概念图:协调中心连接检索、分析、核验等任务站,共同形成一份报告
02 / AGENTS

一个目标,分工完成。

让不同的智能体协同检索、分析与核验,汇总结果。

目标拆解协同处理结果汇总
流程自动化概念图:信息沿有分支的流程经过解析、人工确认和任务生成节点
03 / WORKFLOWS

让重复的工作,自己流转。

串起信息整理与任务执行,在关键节点保留人工确认。

信息触发人工确认任务执行
经营分析概念图:折线、柱状图和环形图组成看板,透镜定位值得关注的数据变化
04 / INSIGHTS

看见数字背后的变化。

汇总业务数据,解释趋势,让下一步判断更有依据。

业务数据趋势分析行动建议
多模态理解概念图:图片、音频与文档经过理解处理,转为结构化的信息卡片
05 / MULTIMODAL

读懂文字以外的信息。

从图片、语音和文档中提取要点,整理成可用资料。

多种输入内容理解信息提取
系统连接概念图:数据库、日历与业务表单通过受控连接汇入统一工作平台
06 / CONNECTIONS

把已有系统,连接起来。

在合适的权限范围内,让 AI 与现有业务工具协作。

现有系统受控连接统一协作

以上为应用概念示意,具体功能随业务需求设计。

体验交互演示

把想法,
一步步做成产品。

从需求沟通到投入使用,
让每一步都有清晰的交付。

  1. 01

    理解业务

    一起梳理使用者、现有流程和需要解决的核心问题。

    明确需求与优先级
  2. 02

    验证方案

    先看原型与关键场景,确认产品方向和可行的实现方式。

    原型与功能范围
  3. 03

    开发交付

    围绕约定范围完成开发、验证与部署,让产品可以实际使用。

    可运行的产品
  4. 04

    持续迭代

    根据使用反馈调整细节,再逐步扩展有价值的能力。

    下一步迭代计划

下一个值得解决的
问题,是什么?

带着你的业务场景来聊聊。
一个具体的问题,就是好的开始。

邮件联系bannelei09@gmail.com